Ang Automated X-ray inspection (AXI) usa ka teknolohiya nga gibase sa parehas nga mga prinsipyo sama sa automated optical inspection (AOI). Gigamit niini ang mga X-ray isip tinubdan niini, imbes nga makita nga kahayag, aron awtomatik nga masusi ang mga feature, nga kasagarang gitago sa panan-aw.
Ang awtomatikong pag-inspeksyon sa X-ray gigamit sa usa ka halapad nga industriya ug aplikasyon, kadaghanan adunay duha ka dagkong katuyoan:
Ang pag-optimize sa proseso, ie ang mga resulta sa pag-inspeksyon gigamit aron ma-optimize ang pagsunod sa mga lakang sa pagproseso,
Anomaly detection, ie ang resulta sa inspeksyon nagsilbing sukdanan sa pagsalikway sa usa ka bahin (para sa scrap o re-work).
Samtang ang AOI nag-una nga nakig-uban sa paggama sa elektroniko (tungod sa kaylap nga paggamit sa paggama sa PCB), ang AXI adunay labi ka daghan nga mga aplikasyon. Naglangkob kini gikan sa pagsusi sa kalidad sa mga ligid sa alloy hangtod sa pag-ila sa mga tipik sa bukog sa giproseso nga karne. Bisan asa nga daghang mga parehas nga mga butang ang gihimo sumala sa usa ka gitakda nga sukaranan, ang awtomatikong pag-inspeksyon gamit ang advanced nga pagproseso sa imahe ug software sa pag-ila sa pattern (Computer vision) nahimo nga usa ka mapuslanon nga himan aron masiguro ang kalidad ug mapaayo ang ani sa pagproseso ug paghimo.
Uban sa pag-uswag sa software sa pagproseso sa imahe ang gidaghanon sa mga aplikasyon alang sa automated x-ray inspeksyon dako ug padayon nga nagtubo. Ang una nga mga aplikasyon nagsugod sa mga industriya diin ang aspeto sa kaluwasan sa mga sangkap nanginahanglan usa ka mabinantayon nga pagsusi sa matag bahin nga gihimo (eg welding seams alang sa mga metal nga bahin sa mga istasyon sa kuryente sa nukleyar) tungod kay ang teknolohiya gilauman nga mahal kaayo sa sinugdanan. Apan sa mas lapad nga pagsagop sa teknolohiya, ang mga presyo mius-os pag-ayo ug nagbukas sa automated x-ray inspeksyon hangtod sa mas lapad nga field- partially fueled pag-usab sa mga aspeto sa kaluwasan (eg detection sa metal, bildo o uban pang materyales sa processed food) o aron madugangan ang ani ug ma-optimize ang pagproseso (eg detection sa gidak-on ug lokasyon sa mga buslot sa keso aron ma-optimize ang mga pattern sa paghiwa).[4]
Sa mass production sa komplikadong mga butang (eg sa electronics manufacturing), ang sayo nga pag-ila sa mga depekto makapakunhod pag-ayo sa kinatibuk-ang gasto, tungod kay kini nagpugong sa mga depekto nga mga piyesa nga gamiton sa sunod nga mga lakang sa paggama. Nagresulta kini sa tulo ka dagkong benepisyo: a) naghatag kini og feedback sa labing sayo nga posible nga estado nga ang mga materyales adunay depekto o ang mga parameter sa proseso nawala sa kontrol, b) gipugngan niini ang pagdugang nga kantidad sa mga sangkap nga depekto na ug busa gipakunhod ang kinatibuk-ang gasto sa usa ka depekto, ug c) gipadako niini ang posibilidad nga adunay mga depekto sa uma sa katapusan nga produkto, tungod kay ang depekto mahimong dili makit-an sa ulahi nga mga yugto sa pagsulay sa kalidad sa pagsulay.
Oras sa pag-post: Dis-28-2021